Indication of cowpea cultivars for the production of dry grain in the state of Ceará

Francisco Linco de Souza Tomaz, Linda Brenna Ribeiro Araújo, Cândida Hermínia Campos de Magalhães, Júlio César DoVale, Ana Raquel de Oliveira Mano, Maurisrael de Moura Rocha

Resumo


The aim of this work was to evaluate the interaction between genotypes and environments, as well as to indicate, for the state of Ceará, superior cowpea cultivars in terms of adaptability, stability and productivity of dry grains. The experiments were conducted in four different municipalities in the state of Ceará: Crateús, Madalena, Bela Cruz and Limoeiro do Norte; two tests carried out in Crateús (irrigated and rainfed), totaling five assessment environments. The experimental design used in each assay was randomized blocks with 12 genotypes and four replications. Analysis of variance and path analysis were performed, and the averages of the quantitative characters were grouped by the Scott-Knott test. After detecting the significance of the genotype x environment interaction, the adaptability and phenotypic stability of the genotypes were analyzed using the GGE biplot methodology. The municipality of Crateús, in the irrigated system, was discriminative and representative, and can be considered ideal for genotype evaluation. The cultivars BRS Pajeú and BRS Potengi can be recommended for cultivation in the state of Ceará due to their high productivity of dry grains, adaptability and stability, and for having excelled in most of the production components. The number of pods per plant had the greatest direct effect on grain yield.

Palavras-chave


Vigna unguiculata. Plant breeding. Genotypes x environments interaction. GGE biplot. Path analysis.

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Referências


ABREU, H. K. A. et al. Adaptability and stability of cowpea genotypes via REML/BLUP and GGE biplot. Bioscience Journal, v. 35, n. 4, p. 1071-1082, 2019.

BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Anexo VII: requisitos mínimos para determinação do valor de cultivo e uso de feijão-caupi [Vigna unguiculata (L.) Walp.] e inscrição no Registro Nacional de Cultivares - RNC. Disponível em: www.agricultura.gov.br. Acesso em: 27 abr. 2020.

CEARÁ. Secretaria do Desenvolvimento Agrário. Projeto Hora de Plantar XXXII: manual operacional 2019. Fortaleza: SDA, 2019. 124 p.

CONAB – Companhia Nacional de Abastecimento. Acompanhamento da safra brasileira: grãos, quinto levantamento, fevereiro 2020. Brasília-DF: CONAB, 2020. Disponível em: www.conab.gov.br. Acesso em: 10 mar. 2020.

CRUZ, C. D. GENES: a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum, v. 35, n. 3, p. 271-276, 2013.

CRUZ, C. D.; REGAZZI, A. J.; CARNEIRO, P. C. S. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. v. 2. 3. ed. Viçosa: UFV, 2014. 668 p.

FALCONER, D. S.; MACKAY, T. F. C. Introduction to quantitative genetics. 4. ed. Harlow: Longman group Ltd., 1996. 464 p.

FREIRE FILHO, F. R. Feijão-caupi no Brasil: produção, melhoramento genético, avanços e desafios. 1. ed. Teresina, PI: Embrapa Meio-Norte, 2011. 84 p.

FREIRE FILHO, F. R. et al. Adaptabilidade e estabilidade produtiva de feijão-caupi. Ciência Rural, v. 35, n. 1, p. 24-30, 2005.

FRUTOS, E.; GALINDO, M. P.; LEIVA, V. An interactive biplot implementation in R for modeling genotype-by-environment interaction. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, v. 28, n. 7, p. 1629-1641, 2014.

HONGYU, K. et al. Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais. Revista Brasileira de Biometria, v. 33, n. 2, p. 139-155, 2015.

KARIMIZADEH, R. et al. GGE biplot analysis of yield stability in multienvironment trials of lentil genotypes under rainfed condition. Notulae Scientia Biologicae, v. 5, n. 2, p. 256-262, 2013.

LI, C.C. Path analysis: a primer. Boxwood, Pacific Grove, 1975. 346 p.

MATOS FILHO, C. H. A. et al. Potencial produtivo de progênies de feijão-caupi com arquitetura ereta de planta. Ciência Rural, v. 39, n. 2, p. 348-354, 2009.

NASCIMENTO, S. P. et al. Tolerância ao déficit hídrico em genótipos de feijão-caupi. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 15, n. 8, p. 853-860, 2011.

PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 13. ed. Piracicaba: Nobel, 1990. 468 p.

R CORE TEAM (2020). R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.

RESENDE, M. D. V.; DUARTE, J. B. Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 37, n. 3, p. 182-194, 2007.

SANTOS, A. et al. Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de feijão-caupi ereto via REML/BLUP e GGE biplot. Bragantia, v. 75, n. 3, p.299-306, 2016.

SILVA, J. A. L.; NEVES, J. A. Componentes de produção e suas correlações em genótipos de feijão-caupi em cultivo de sequeiro e irrigado. Revista Ciência Agronômica, v. 42, n. 3, p. 702-713, 2011.

SOUSA, M. B. et al. Genotype by environment interaction in cowpea lines using GGE biplot method. Caatinga, v. 31, n. 1, p. 64-71, 2018.

YAN, W. GGE biplot vs. AMMI graphs for genotype-by-environment data analysis. Journal of the India Society of Agricultural Statistics, v. 65, n. 2, p. 181-193, 2011.

YAN, W.; TINKER, A. biplot analysis of multi-environment trial data: principles and applications. Canadian Journal of Plant Science, v. 86, n. 3, p. 623-645, 2006.

YANG, R. C. et al. Biplot analysis of genotype x environment interaction: proceed with caution. Crop Science, v. 49, n. 5, p. 1564-1576, 2009.




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